Obtenga el máximo potencial del uso de los datos en el negocio

  • La analítica descriptiva automatizada, con pipelines modernos minimiza los tiempos de proceso requeridos para análisis de negocio.
  • La creación de estructuras de almacenamiento y gobierno en lagos de datos, consolidan culturas del reuso de la información.
  • La analítica en tiempo real representa fuentes de crecimiento competitivo en la capacidad de toma de decisiones en el corto plazo.

Los datos esconden el poder competitivo de las industrias

Los datos son uno de los activos más importantes dentro de las empresas modernas. Los datos empresariales y, lo que es más importante, la capacidad de analizarlos y obtener información empresarial mejor y más rápidamente, esconden el combustible necesario para la transformación digital, ya que permite tomar mejores y más rápidas decisiones, al tiempo que aumenta el valor percibido por el cliente de los productos y servicios.

Cada negocio es diferente y enfrenta desafíos únicos, pero lo que es común, es que todas las industrias se encuentran en lo que llamamos flujo de optimización de la información. Todo comienza con un análisis descriptivo, que resuelve preguntas sobre el pasado y llega hasta el análisis prescriptivo, donde se encuentra el valor competitivo más alto y la información permite acciones predictivas en los mercados. En cierto sentido, las empresas modernas están atravesando a una era de valor basada en datos.

Solo las industrias que puedan extraer el mayor valor de los datos podrán lograrlo. ¿Esta listo para competir en la nueva era?

Desafíos comunes del negocio en la analítica de datos


Volumen de datos
Alto volumen de datos, que la mayoría de las empresas no pueden almacenar, recuperar y analizar debido a los altos costos involucrados

Velocidad de generación
La rapidez con la que se generan los datos; La mayoría de la infraestructura de TI no está preparada para seguir el ritmo de la generación de datos

Variabilidad de formatos
Los datos ya no son estructurados solamente; las imágenes, videos, documentos, audio, datos sin estructura, etc. también son datos y, por lo tanto, esconden potencial comercial

Información de calidad
Capacidad de construir canales de enriquecimiento de datos para obtener información de calidad; Los procesos ETL tradicionales ya no funcionan

Seguridad y cumplimiento
Los datos no se controlan dentro de la mayoría de las organizaciones, lo que impone un alto riesgo de divulgación de información confidencial confidencial y privada

Valor de negocio
La capacidad de enriquecer, reusar, medir y consumir la información para producir valor de negocio y fuentes de ventaja competitiva para las industrias

La analítica de datos como componente de aceleración de la transformación digital

Existen tres fuerzas diferentes que explican el crecimiento exponencial de la importancia de la información en las organizaciones e industrias.

No hay un solo segmento de negocio que no se encuentre en disrupción.
Según IDC la esfera de datos global aumentará a 175 zettabytes para 2025. La cantidad de datos aumenta en 10X cada 5 años
El uso de los Jupyter Notebooks se ha incrementado en más del 100% en los últimos tres años; demuestra la fuerte demanda de información de calidad en todas las industrias
La pandemia ha sido el acelerador digital de la década. Cera del  95% de las compañías están buscando nuevas formas digitales de conectarse con sus clientes

El ciclo inteligente de los datos

  • Las organizaciones están inmersas en un ciclo inteligente de datos, iniciando en los datos crudos de las aplicaciones de negocio, la construcción de información, la generación de insights de negocio y la toma de acción con base en las conclusiones cerrando el ciclo completo.

    Esto no es otra cosa que la creación de una cultura de decisiones basadas en datos: una compañía Data Driven.

Servicios de analítica de datos

Analítica descriptiva e inteligencia de negocios

La analítica descriptiva representa el primer paso para la consecución de mayor valor en los datos. Integre, visualice y analice grandes volúmenes de datos del negocio para convertirlos en información con sentido.
Escale los procesos de transformación incorporando múltiples fuentes de negocio en procesos de transformación automáticos, seguros y eficientes en costos. Por último, use la información en dashboards de analítica del negocio creados en herramientas compatibles con las existentes en el mercado.

Modernización de Datawarehouse

Modernice el datawarehouse del negocio: el repositorio central de datos de la empresa. Las alternativas clásicas suelen ser costosas, limitadas en crecimiento y con bajo cumplimiento de los nuevos desafíos del negocio.
Una estructura moderna de Datawarehousing, permite capturar el máximo beneficio para escala de información, optimización de costos, mejores insights de negocio y habilitador de una cultura basada en los datos.

Lagos de datos empresariales

Las organizaciones modernas requieren acceder a múltiples tipos de datos, de una amplia variedad de fuentes. Enfrentadas a volúmenes masivos y tipos heterogéneos de datos, las organizaciones están descubriendo que para entregar información de manera oportuna, necesitan una solución de análisis y almacenamiento de datos.
El lago de datos empresarial (Data Lake) es una estructura cada vez más popular para almacenar y analizar datos que aborda muchos de estos desafíos.

Analítica en tiempo real

Con el análisis tradicional de datos, la recopilación de la información suele hacerse periódicamente, requiriendo tiempos de análisis de horas, días o semanas. El análisis de datos en tiempo real aprovecha un enfoque nuevo. En lugar de ejecutar consultas de base de datos sobre datos almacenados, los datos se procesan continuamente, incluso antes de que se almacenen, para ser procesados de inmediato.
La analítica en tiempo real permite a las organizaciones capitalizar eventos en corto plazo, encontrando eficiencias operativas y mejorando las experiencias de los clientes al segundo.

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Alejandro Lillo
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